日前，计算机与信息工程学院边缘智能团队冯为嘉副教授在IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking上发表了题为“Exploring Collaborative Diffusion Model Inferring for AIGC-enabled Edge Services”的学术论文。

随着生成式人工智能技术与边缘云网络的快速发展，AIGC服务的需求与日俱增，扩散模型凭借其强大的“文生图”的能力脱颖而出。然而，其较高的计算开销对用户设备构成严峻的挑战。为此，项目组提出了一种基于扩散模型的新型边缘用户协作推理框架，通过设备间的计算协作推理，减少了服务延迟、降低了网络资源消耗和用户计算资源消耗，同时提升了用户体验质量（QoE）。实验结果表明，该框架不仅能够生成高质量图像，还能显著节约图像生成时间，有效优化计算资源和网络消耗。

计算机与信息工程学院边缘智能团队冯为嘉副教授为该文章第一作者，天津师范大学为第一完成单位。此项研究获得国家自然科学基金面上项目（61602345, 62002263）、国家重点研发计划项目（2019YFB2101900）及天开高教园企业研发专项（23YFZXYC00046）的资助。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10804565